胡复艳
更新时间：2023-09-21一、个人基本情况
姓 名：胡复艳
性 别：女
学 位：博士
职 称：副教授、硕士生导师
所在系：统计学系
电子邮件：fuyanhu@whut.edu.cn
二、教育背景与工作经历
教育背景
2012.08~ 2015.08，香港中文大学，医学院化学病理学系，博士
2009.09~ 2012.07，上海大学，数学系，硕士
2005.09~ 2009.07，华中师范大学，数学系，学士
工作经历
2021-10 至今, 武汉理工大学, 理学院统计学系, 副教授
2023-09 至2024-9，英国奥斯特大学，访问学者
2015-09 至 2021-09, 武汉理工大学, 理学院统计学系, 讲师
三、研究方向
生物统计，生物信息，生物网络，机器学习
四、教学研究
在教学方面，主要成果如下：(1) 近五年主讲本科生课程7门，其中全英文授课一门；近5年平均教学工作量近600学时，近3年学生评教平均分为90 分，有多门课程获得教学质量优质优酬奖励。(2) 2022年获得武汉理工大学第二届课程思政微课大赛三等奖；2021年获得武汉理工大学首届课程思政微课大赛一等奖；2020年获得武汉理工大学第十届青年教师教学竞赛三等奖；2020年获得理学院青年教师教学竞赛一等奖；2018年获理学院青年教师教学竞赛二等奖。(3) 主持校级教研项目1项，参与湖北省教研项目1项，参与校级教研项目1项、参与校级在线开放课程1项。(4) 2016年指导本科生参加美国大学生数学建模竞赛获得国际二等奖1项；2020-2022年指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获得全国二等奖1项、湖北省一等奖1项和二等奖1项。(5) 2021和2023年指导的2篇本科生毕业论文获得武汉理工大学优秀学士学位论文。(6) 湖北省一流专业建设点(统计学)的成员和统计学专业本科教学团队的骨干成员。
五、科学研究
主持或参加科研项目（课题）情况（按时间倒序排序）：
1. 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室开放课题，健康医疗大数据驱动下的阿尔茨海默病风险评估机制研究，2023/01至2024/12，5万元，在研，主持
2. 国家自然科学青年科学基金项目，61903285，基于多组学数据的无义介导的mrna降解机制在肺癌中的作用研究，2020/01至2022/12，25万元，结题，主持
3. 国家自然科学青年科学基金项目，11602181，张力作用下dna的柔化行为研究，2017/01至2019/12，22万元，结题，参加
4. 国家自然科学青年科学基金项目，61602352，大规模蛋白质相互作用网络中可重叠复合物的识别算法研究，2017/01至2019/12，20万元，结题，参加
5. 国家自然科学面上基金项目，81671633，面向多特征纵向-生存数据建模及bfh推断研究，2017/01至2020/12，48万元，结题，参加
六、代表性论文及著作
[1] fuyan hu; ; qing wang; zhiyuan yang; man chu*; multi-omics data analysis reveals the biological implications of alternative splicing events in lung adenocarcinoma. journal of bioinformatics and computational biology. 2023, 21(4):2350020.
[2] zhiyue zhou; fuyan hu*; dang huang; qingjia chi; nelson l. s. tang*; nonsense-mediated decay targeted rna (ntrna): proposal of a ntrna–mirna–lncrna triple regulatory network usable as biomarker of prognostic risk in patients with kidney cancer. genes, 2022, 13(9): 1656.
[3] meng he; fuyan hu*; tf-rbp-as triplet analysis reveals the mechanisms of aberrant alternative splicing events in kidney cancer: implications for their possible clinical use as prognostic and therapeutic biomarkers. international journal of molecular sciences, 2021, 22(16): 8789.
[4] xiao ouyang; qingju fan; guang ling; yu shi; fuyan hu*; identification of diagnostic biomarkers and subtypes of liver hepatocellular carcinoma by multi-omics data analysis. genes, 2020, 11(9): 1051.
[5] fuyan hu*; yuxuan zhou; qing wang; zhiyuan yang; gene expression classification of lung adenocarcinoma into molecular subtypes. ieee-acm transactions on computational biology and bioinformatics, 2020, 17(4):1187-1197.
[6] fuyan hu; qing wang; zhiyuan yang; zeng zhang; xiaoping liu; network-based identification of biomarkers for colon adenocarcinoma. bmc cancer, 2020, 20(1): 668.
[7] ; ; ; ; ; *; *; the association study between cyp24a1 gene polymorphisms and risk of liver, lung and gastric cancer in a chinese population. pathology research and practice, 2020, 216(12): 153237.
[8] fuyan hu; wenying zeng; xiaoping liu*; a gene signature of survival prediction for kidney renal cell carcinoma by multi-omic data analysis. international journal of molecular sciences, 2019, 20(22): 5720.
[9] qijie zhao#; fuyan hu#; zhangang xiao*; et al; comprehensive molecular profiling of the b7 family in gastrointestinal cancer. cell proliferation, 2018, 51(5): e12468.